پیش بینی تغییر حسابرس مستقل: رویکرد داده کاوی

thesis
abstract

طی سال های اخیر پدیده تغییر حسابرس به زمینه مهمی در تحقیقات دانشگاهی و محافل حرفه ای تبدیل شده است. هدف این تحقیق ارائه مدلی برای پیش بینی تغییر حسابرس مستقل سال بعد، با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی می باشد. بدین منظور از سه تکنیک: شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری c5.0 و رگرسیون لجستیک استفاده و در نهایت با توجه به بررسی های مقایسه ای مدلی با بالاترین توانائی (قدرت) ارائه گردیده است. جامعه آماری تحقیق، شامل تمامی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق و بهادار تهران طی سال های 1382 الی 1388 می باشد. نتایج مدل های حاصله (یافته های تحقیق)، نشان می دهد که متغیر های تغییر مدیریت عامل، اندازه شرکت، مدیریت سود و نوع مالکیت مهمترین متغیرها جهت پیش بینی می باشند. همچنین از بین سه تکنیک بکارگرفته شده، تکنیک درخت تصمیم بالاترین توانایی جهت پیش بینی را دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در ایران : رویکرد داده کاوی

با افزایش مبادلات تجاری، اقتصادی، پیشرفت تکنولوژی اطلاعات و انباشته شدن داده های مالی، تکنیکهای داده کاوی به منظور استفاده بهینه و کارا از این داده ها رواج یافت. هدف این پژوهش پیش بینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. اهمیت پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در تاثیر آن بر تصمیم گیری استفاده کنندگان می باشد.گزارش حسابرس مستقل در این تحقیق به دو دسته مقبول و غیرمقبول (شامل ...

full text

پیش بینی تغییر حسابرس با استفاده از متغیرهای در ماندگی مالی: رویکرد داده کاوی

حسابرسی مستقل از طریق بهبود قابلیت اتکا و افزایش اعتبار فرآیند گزارشگری مالی ، به سودمندی این فرایند و کارآیی بازارهای سرمایه کمک می کند. کیفیت حسابرسی به عوامل متعددی  به خصوص استقلال حسابرس بستگی دارد. لذا کاهش استقلال حسابرس به طور مستقیم ، برکیفیت فرایند حسابرسی و اظهار نظر وی تاثیر می گذارد. به دلیل مرتبط بودن پدیده تغییر حسابرس با استقلال حسابرس ، بررسی دقیق تر آن ضروری است. به همین دلیل ...

full text

پیش بینی گزارش حسابرس مستقل : رویکرد داده کاوی

هدف این پژوهش پیش بینی گزارش حسابرسان مستقل با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. گزارش حسابرسان مستقل در این تحقیق به دو دسته مقبول و غیرمقبول (شامل گزارشات مشروط، مردود و عدم اظهارنظر) طبقه بندی شده است. به منظور پیش بینی گزارش حسابرسان مستقل از سه تکنیک طبقه بندی داده کاوی شامل، درخت تصمیم c5.0، شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی شرکت های...

15 صفحه اول

پیش بینی تغییر حسابرس با استفاده از متغیرهای در ماندگی مالی: رویکرد داده کاوی

حسابرسی مستقل از طریق بهبود قابلیت اتکا و افزایش اعتبار فرآیند گزارشگری مالی ، به سودمندی این فرایند و کارآیی بازارهای سرمایه کمک می کند. کیفیت حسابرسی به عوامل متعددی  به خصوص استقلال حسابرس بستگی دارد. لذا کاهش استقلال حسابرس به طور مستقیم ، برکیفیت فرایند حسابرسی و اظهار نظر وی تاثیر می گذارد. به دلیل مرتبط بودن پدیده تغییر حسابرس با استقلال حسابرس ، بررسی دقیق تر آن ضروری است. به همین دلیل ...

full text

پیش بینی انتخاب حسابرس مستقل در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش های داده کاوی الگوریتم های هیوریستیک

هدف از این پژوهش پیش بینی انتخاب حسابرس مستقل در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم های هیوریستیک می باشد. جامعه­ی آماری این پژوهش شامل تمام شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران از ابتدای سال 1384 تا پایان سال 1389 و نمونه آن تعداد 570 داده متشکل از 95 شرکت برای 6 سال متوالی می باشد. اطلاعات مالی شرکت های نمونه از طریق ترکیب الگوریتم حرکت پرندگان (به منظور تعیین مؤلفه­های تأثیرگذار بر...

full text

رابطة بین تغییر حسابرس مستقل و تغییر اظهارنظر حسابرسی

هدف این مقاله، مطالعه اثر تغییر حسابرس بر تغییر اظهار نظر حسابرسی در طی سال‌های 1381 الی 1389 است. نمونة آماری شامل 243 شرکت از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. روش پ‍ژوهش از نوع پژوهش همبستگی می‌باشد و آزمون فرضیه‌ها نیز بر اساس روش رگرسیون لجستیک انجام شده است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد تغییر حسابرس رابطه‌ای مستقیم با تغییر اظهار نظر حسابرسی دارد. علاوه بر این، انداز...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023